Graf konteksta · 3. korak petlje

Dajte agentima mapu, a ne hrpu konteksta.

Agentsko programiranje pretvorilo je kontekst u usko grlo. Damperov graf konteksta modelira vaš projekt kao tipizirane čvorove i relacije — s autoritetom i pouzdanošću na svakom bridu — pa agent koji rješava zadatak zna koja su pravila čvrsta, koji su dokumenti samo smjernice i kada prestati čitati.

Tipizirana struktura

Sve što oblikuje promjenu postaje čvor.

Ne datoteke i mape — nego značenje. Rute, obrasci putanja, moduli, površine, odluke, kritična pravila i značajke postoje kao tipizirani čvorovi, povezani relacijama o kojima agent može rasuđivati umjesto da nagađa iz pretraživanja po ključnim riječima.

  • Tipizirane relacije — governs, depends_on, implements, documented_by, supersedes i druge.
  • Izrazite ono što rute ne mogu — „ova odluka vrijedi za svaku promjenu naplate” jedan je brid, a ne odlomak u README-u.
  • Dodatni sloj, a ne zamjena — graf radi uz vaše postojeće dokumente konteksta. Nema migracije.
Pošteno dohvaćanje

Autoritet i pouzdanost na svakom bridu.

Hrpa konteksta sve svodi na jednako uvjerljiv tekst. Graf čuva razlike koje su važne: brid je obvezan, savjetodavan ili generiran i nosi ocjenu pouzdanosti od 0 do 1. Agenti razlikuju čvrsto pravilo od slutnje — a to možete i vi kad provjeravate što čitaju.

  • Objašnjivo — svaki brid ima izvor. Nema crne kutije koja odlučuje u što vaš agent vjeruje.
  • Kalibrirano povjerenje — automatski generirane smjernice ne predstavljaju se kao ljudska pravila.
Ograničeni obilazak

Jedan poziv od „što se promijenilo” do „koja pravila za to vrijede”.

Agent koji radi na zadatku poziva resolve_context_graph polazeći od promjene. Obilazak ide do ograničene dubine i vraća rangirane kandidate — nikad neograničenu hrpu konteksta, nikad eksploziju tokena.

  1. Dodajte relaciju

    Modelirajte ograničenje koje vaši obrasci ruta ne mogu izraziti.

  2. Zatražite kontekst promjene

    Krenite od datoteke, rute ili čvora modula.

  3. Usporedite prije nego što mu povjerujete

    Najprije ga pokrenite u načinu sjene uz postojeće usmjeravanje konteksta.

Pogledajte MCP alate za kontekst

Vaši agenti već čitaju. Dajte im nešto istinito.

Modelirajte graf jednom i svaki agent — u svakoj sesiji, na svakom računalu — kreće s mapom.

Karta proizvoda

Gdje se ovo uklapa u petlju.

01

Prikupljanje

Uhvatite povratne informacije ondje gdje nastaju — u aplikaciji, na Slacku, tijekom poziva — i skupite ih u jedan uredan inbox.

02

Prioritizacija

Rangirajte zahtjeve prema tome tko ih traži. Glasovi su ponderirani po paketu pa kupci koji plaćaju pomiču roadmap.

03

Izgradnja

Predajte zadatak s vrha liste AI agentu za programiranje zajedno s pravilima koja za njega vrijede — i dobijte dokaz kad bude gotov.

04

Isporuka

Isporučeni rad postaje zapis u changelogu, a svi koji su ga tražili prvi saznaju.

+

Uz petlju

Dokumenti, dostupnost, greške i pristup tima — produktne operacije uz samu petlju.