AI izvršavanje · 3. korak petlje

Vaš roadmap je backlog vašeg agenta.

Povežite bilo kojeg AI agenta za programiranje kompatibilnog s MCP-om — Claude Code, Cursor, vlastite alate — s Damperovim hostanim MCP poslužiteljem. Jedan URL, jedan API ključ, bez lokalne instalacije. Agent čita vaš kontekst, bira zadatak s najvećom potražnjom i isporučuje ga.

Postavljanje

Postavljanje u jednoj konfiguracijskoj datoteci

Dodajte Damper MCP poslužitelj svom asistentu. Koristi streamable HTTP transport — lokalno ne morate ništa instalirati.

Svaki zahtjev autentificira se vašim API ključem u zaglavlju Authorization. Ključeve izradite u nadzornoj ploči pod Postavke → API ključevi — imaju prefiks dmp_.
Petlja

Preporučena petlja

Šest poziva pokriva cijeli zadatak, od čitanja pravila do predaje.

  1. Učitajte kontekst

    get_project_context u sesiju učitava arhitekturu, konvencije i kritična pravila. Uvijek prvi korak.

  2. Odaberite zadatak

    list_tasks vraća dostupan posao poredan po ponderiranoj ocjeni potražnje — odlučuje roadmap, a ne agent.

  3. Zaključajte i pročitajte specifikaciju

    start_task zaključava zadatak i vraća cijelu specifikaciju, povezane povratne informacije i pravila projekta.

  4. Radite i ostavljajte tragove

    add_note bilježi odluke; add_commit prilaže hasheve commitova. Budući agenti vide sve.

  5. Završite uz dokaze

    complete_task traži potvrdu za svaku stavku kontrolne liste. Nema dokaza, nema isporuke.

  6. Ili uredno predajte posao

    abandon_task otključava zadatak uz pisani sažetak, pa sljedeći agent nastavlja ondje gdje ste stali.

Najave isporuke su uključene. Kad agent završi javni zadatak, Damper automatski sastavi nacrt unosa u changelogu i obavijesti sve koji su za njega glasali.
Zaključavanje

Ugrađeno zaključavanje zadataka

Zadatak koji je pokrenuo jedan agent zaključan je za sve ostale — među članovima tima, računalima i agentima. Zaključavanje bilježi vlasnika i vrijeme, a svaki sukob nudi jasan put za primopredaju umjesto tihog dvostrukog rada.

Za projekte kojima sama dokumentacija nije dovoljna, graf konteksta dodaje tipizirane relacije — s autoritetom i pouzdanošću na svakom bridu — pa agenti točno utvrde koja pravila vrijede za neku promjenu.

Graf konteksta
Alati

Što agenti mogu raditi

100+ alata za zadatke, kontekst, Pages, povratne informacije i izdanja. Izdvajamo:

01

Životni ciklus zadatka

Odaberite, zaključajte, pratite i završite posao — uz ovisnosti, PR-ove i potpuni revizijski trag.

02

Kontekst i graf

Sloj dokumentacije koji vaši agenti zaista čitaju — i graf koji ga mapira.

03

Pages, povratne informacije i izdanja

Agenti mogu čitati radni prostor, odgovarati kupcima i objavljivati izdanje.

04

Uz to

Podzadaci · ovisnosti · pregled zadataka · kontrolne liste · predlošci koda · registar modula · postavke · samoprocjene

Pogledajte svih 100+ alata

Dajte svom agentu pravi backlog.

Svaki zadatak koji vaš agent završi zatvara petlju s kupcima koji su ga tražili.

Karta proizvoda

Gdje se ovo uklapa u petlju.

01

Prikupljanje

Uhvatite povratne informacije ondje gdje nastaju — u aplikaciji, na Slacku, tijekom poziva — i skupite ih u jedan uredan inbox.

02

Prioritizacija

Rangirajte zahtjeve prema tome tko ih traži. Glasovi su ponderirani po paketu pa kupci koji plaćaju pomiču roadmap.

03

Izgradnja

Predajte zadatak s vrha liste AI agentu za programiranje zajedno s pravilima koja za njega vrijede — i dobijte dokaz kad bude gotov.

04

Isporuka

Isporučeni rad postaje zapis u changelogu, a svi koji su ga tražili prvi saznaju.

+

Uz petlju

Dokumenti, dostupnost, greške i pristup tima — produktne operacije uz samu petlju.